AI 工作流

2025 年起主力用 AI 辅助开发。这里不罗列工具常识,只放能用的东西——Prompt 实战模板和最新模型动态。详细的工程化思考见这篇深度文。

Prompt 实战库

拿来就能用的 prompt 模板。核心:说意图不说步骤,要求 AI 列风险/边界/不确定,让产出可校验。

重构

把这个函数重构成职责单一的子函数,保持行为不变。要求:
- 每个子函数 < 30 行
- 命名表达意图,不写 data/obj 这种
- 不改变对外接口
- 列出重构后可能引入的风险

测试

为这个函数生成测试用例。要求:
- 覆盖 happy path 和边界(空值/越界/并发)
- 用 describe/it 组织
- 标注哪些边界你可能漏了,让我补

文档

为这个模块写 API 文档。要求:
- 每个导出函数:参数/返回/异常/示例
- 不写废话,每句要有信息量
- 标注你不确定的地方,我校准

调试

这段代码报错:[贴报错]。现象:[贴现象]。请:
- 列出可能原因,按概率排序
- 给每个原因的验证方法
- 不要直接改代码,先帮我定位

性能优化

分析这段代码的渲染/性能瓶颈:[贴代码]。现象:[帧率/耗时/内存]。要求:
- 不要泛泛说"用 memo",定位到具体哪行/哪个状态触发重渲染
- 给每个怀疑点的验证方法(Profiler 埋点 / Performance trace)
- 按"改动成本 vs 收益"排序,不堆优化清单

Code Review

Review 这段 AI 生成(或同事提交)的代码:[贴代码]。要求:
- 标注确定的 bug / 安全问题(带行号)
- 标注潜在风险(边界 / 并发 / 内存泄漏)并说明触发条件
- 不评风格,只看正确性和健壮性
- 拿不准的标"待确认",不要硬编

技术选型

我要在 [场景] 里做 [需求],候选方案 [A/B/C]。要求:
- 不要罗列特性对比表,直接给"这个场景下选谁,为什么"
- 列每个方案在本场景的致命短板
- 有更优解就直接提,说明前置条件

读源码

我要快速理解这个陌生模块:[贴源码/仓库]。要求:
- 先讲对外契约(输入/输出/副作用),不讲实现细节
- 标出"读的时候容易踩的坑"
- 列 3 条最关键的调用路径,每条一句话讲清
- 不要逐行翻译

API 设计

为 [需求] 设计一个对内公共 API。要求:
- 先给调用方代码长什么样(用法先行),再给实现
- 标注哪些参数你不确定该必填还是可选,说明取舍
- 列出 3 个会让这个 API 用着难受的真实场景

需求拆解

这个需求:[贴需求]。帮我把能动的拆成可独立交付的子任务。要求:
- 每个子任务 < 1 天,带验收标准
- 标出哪些子任务依赖人工确认/产品决策,不能直接做
- 标出哪些子任务我可以交给 AI 起草
- 不要把"全程怎么做"写一遍,只要可并行的单元